美国AI二十年不可能超越中国？为何一年之间就从幼儿园到了大学？

这两天，国内AI领域的领军企业百度发布了类似GPT的AI产品“文易欣言”，网络再次掀起了一场关于中美AI竞赛的讨论。然而，就在一年前，

《观察者网》还报告了一篇文章《五角大楼官员辞职：美国已在AI竞争中落后中国》，其中提到：

前美国空军首席软件官夏兰

2021年，五角大楼首任首席软件官夏兰表示，中国正在成为人工智能、机器学习和网络能力的全球领导者。“在我看来，在未来15至20年内，我们无法打败中国。”。

他看不下去中国超过美国，所以选择辞职！

当时凤凰卫视的陆思宁还做了一个来解读这件事：美国的AI还只是幼儿园水平，20年内没有超车的机会。

然而，仅仅一年之后，美国AI大规模商业化的进程就像火山一样爆发了：1。2022年11月底，OpenAI一推出GPT，仅5天注册用户就突破100万。2.2023年1月底，

ChatGPT月活用户突破1亿，成为有史以来增长最快的消费类应用！3.2023年2月7日，美国微软推出支持ChatGPT的Bing和Edge浏览器！火遍网络，一度让中国AI界风声鹤唳！

3月14日，OpenAI推出了最新版本的多模态模型GPT-4，在包括美国律师考试、法学院入学考试、美国大学入学考试在内的多项专业测试中，该模型已经超过了大多数人类的水平。

它的分数高于88%的考生！GPT-4太强大了，渴望体验的用户挤爆了OpenAI的支付系统。

关于GPT-4的舆论还在爆发，其商业模式的可持续性、商业模式的规模、商业模式的护城河都是热议的话题。

在商业领域，中国有很多成功的案例，比如阿里巴巴，可以和美国的亚马逊相媲美。但是从技术领域来说，比如传统的搜索引擎技术，中国的百度搜索引擎和谷歌搜索引擎还是有一定距离的(当然，

百度在中文文本信息搜索和中文图片搜索方面有一定的特色)。而这种技术代差体现在商业价值上，差距可能会非常大。然而，面对美国AI公司的快速商业化迭代，中国蓬勃发展的人工智能庞大群体，

到现在还没有一个会玩的人，这让我怀疑2021年媒体炒作的“美国AI还只是幼儿园水平，20年内没有超车的机会”——然而美国没有第二个会玩的人。

有网友在自己关注的AI企业论坛下留言，发了个灵魂拷问：OpenAi支付系统爆棚。你烧了这么多钱吗？

最近《科创板日报》发表了一篇文章《AI芯片出路在哪里|直击GAIDC》，在2023人工智能开发者全球先锋大会AI芯片开发者论坛上，展示了国内部分AI公司的前景：

1.苦科技联合创始人、首席运营官张玲兰认为“Chiplet有望成为破局手段”:

一是可以突破掩膜尺寸对单芯片面积的限制；二是可以充分发挥老工艺节点的性价比优势，有效提高产品良率；最后，不同工艺颗粒的继承可以有更灵活的产品策略。

2.商汤科技联合创始人、大设备事业群总裁约翰杨(john young)指出，英伟达已经形成了一个成熟的强强联合的生态，国内AI芯片框架还是“一群乱斗的狼”。

3，燧原科技创始人、COO张亚林认为，要想突破英伟达扩大生态造成的生态壁垒，在中国层面，他提出构建一个异构的算力生态。

所以从AI界的主流观点看，目前国内AI主要面临的是一个基于英伟达芯片生成的AI生态系统，很显然，这个AI生态不是一日之功。实际上，美国对我国的AI产业的制裁由来已久，

一位认证“湖北卫视国际新闻评论节目特约评论员”的“非常视野”网友，就在上周撰文指出：美方制裁落空，中企用妙招（通过租用美国AI芯片的服务器）获高端芯片，美科技巨头称“不违反禁令”。

这篇文章提到的是中国被美国制裁的AI企业，租用的就是英伟达的A100芯片。

A100背后的技术，是英伟达最初用于在游戏中渲染复杂的3D图形，通常被称为图形处理器或GPU。但如今Nvidia的A100被配置针对机器学习任务，并在数据中心运行。

一般开发机器人和图像生成器等软件的大公司或初创公司需要数百或数千个Nvidia芯片，以快速处理数TB的数据，或者使用模型生成文本，或者进行图片预测或识别。

英伟达A100处理器

但是，尽管全球大量企业在源源不断开发新的AI芯片，但是英伟达2020年推出的A100的最激烈的竞争对手，可能是英伟达2022年刚刚推出的下一代AI处理器H100。

根据英伟达官网资料，H100的超大模型的AI推力性能相比A100，提升高达30倍。这意味着AI企业可以以更低的成本获得更高的算力。

实际上，美国对我国的光刻机制裁，对国内的AI芯片产业发展也是一个巨大的打击。就英伟达的GPU而言，其制程也是不断提升，从2016年的16纳米，到2017年的12纳米，

到2020年的台积电7纳米和2022年台积电的4纳米，几乎都是半导体制程的最先进节点。因此，没有了基础制造工具，导致我国AI产业的基础设施遭受断代的风险。

通过以上简单梳理，我们可以看到，掩盖在OpenAI表面应用层竞争之下的，除了大数据模型、算法之外，已经深度延伸到顶级芯片、顶级半导体工艺、顶级光刻机的国家战略基础设施的竞争，

以及更深度的国家基础科研能力的角逐。

参考资料五角大楼官员辞职：美国已在AI竞争中落后中国(guancha.cn)：https://www.guancha.cn/internation/2021_10_11_610322.shtmlGPT-4 强势来袭：支持最长50 页文本、识图能力强，